​在MWC体验AI Pin：不会取代手机，但点燃了AI硬件之火

在MWC体验AI Pin：不会取代手机，但点燃了AI硬件之火

又是被 AI 轰炸的一周。除了苹果「放弃造车」的大消息，这周全球科技行业的焦点还是集中在 MWC24 大会上，在巴塞罗那现场的雷科技报道团也带来了全方位一线报道，您可以在雷科技网站或微信点击 "MWC · 现场 " 回顾所有内容。

和之前预料的差不多，AI 成了这届 MWC 大会的重中之重，各式各样围绕 AI 进行设计和产品定义的硬件设备，更是现场最受关注的品类之一，甚至就连在场外，苹果放弃造车据传也是因为战略重心转向 AI。

但说回 AI 相关硬件，除了 AI 手机、AI PC，过去一年最受关注和期待的产品应该就是以 AI Pin、rabbit r1 为代表的独立 AI 终端，按照计划，它们都将在今年 3 月、4 月正式发货——在宣布放弃传统智能手机新项目 All in AI 时，魅族曾提到这两款 AI 新物种，不过魅族认为这两款 AI 新物种都不够完美，因此魅族要做更好的 AI 终端。2 月 29 日晚魅族将新发布的魅族 21 Pro 定义为 "AI 入场券 "。

那么 AI Pin、rabbit r1 体验到底如何？1 月，雷科技 CES 报道团曾深入聊过 rabbit r1 这款全新形态的产品，而在本次 MWC 现场，我的同事「一位天明」就在高通展台体验了听闻已久 AI Pin，结合他的分享，我们对 AI Pin 这款产品有了新的认识。

图片来源：雷科技报道团现场摄制

了解过 AI Pin 的读者应该知道，AI Pin 是一款没有屏幕的独立穿戴设备，搭载了高通骁龙八核芯片，通过 eSIM 支持网络连接，不依赖于手机或者其他个人终端，将语音作为核心的交互方式，但其实还支持激光投射、手势以及触摸（机身表面）三种交互。

不过总的来说，AI Pin 最主要的使用方式还是「对话」。就像手机或者智能音箱上接入大模型的 AI 助手一样，用户可以问各种问题来获取所需信息，还支持 50 种语言的实时翻译，可以将用户的语言实时翻译成另一种语言，或是将他人的语言翻译成用户的母语。

图片来源：Humane

AI Pin 虽然没有屏幕，但也是有图形用户界面。当用户需要查看信息的时候，AI Pin 可以通过内置的单色激光投射到手掌上浏览，同时支持手势交互，通过手指的点按进行导航。The Verge 记者还指出，AI Pin 的手势比他想象得更加流畅和灵敏。

这在很大程度上可能受益于 AI Pin 对视觉大模型的关注。AI Pin 搭载了一颗广角摄像头，当然不是为了拍照，核心是成为 AI Pin 的「眼睛」，并利用大模型了解摄像头捕捉的画面，比如在 MWC 现场就能「看到」这是一个人声鼎沸的会场，或者对面人的穿着打扮。

另外值得一提的是，AI Pin 的穿戴设计可能是最容易被忽略的地方之一。打造 AI Pin 的 Humane 公司之所以将其设计成挂在胸前的设备，核心还是为了让 AI Pin 拥有更接近用户第一人称视角，可以「观察」用户看到的现实世界。

这也是很多人对于 AI Pin 最期待的地方。

回想一下，OpenAI 去年发布 GPT-4 的时候，就特意演示过让 GPT-4 通过照片了解冰箱里的「材料」，并以此给出一份合适的菜谱。理论上，通过视频获取的信息密度远高于照片，而「看我所看」的 AI Pin，确实有潜力成为真正意义上的「AI 助理」，一个能看不能动的「具身智能」。

AI Pin 也不是第一款想通过机器视觉技术来解决人机交互问题的设备，早在 2012 年 Google 就推出了 Glass，后来国内的百度跟着做了一款智能眼镜百度 Eye，它们当时的故事是视觉搜索，用户戴着眼镜就能 " 指哪打哪 "，然而受限于硬件算力、深度学习算法的智能水平、续航以及网络，智能眼镜并未取得成功，成了先烈，不过，它们在这一阶段的探索也给后来的 AR 眼镜等相对成熟的品类奠定了基础。

图片来源：Google Glass

大模型时代 AGI（通用型人工智能）有了更强的感知能力，同时也具备了理解与模拟真实世界的能力，基于此拥有真正的认知能力。在此基础上，AI 硬件被寄予厚望，AI Pin 也是希冀用新一代 AGI 技术来实现 Google、百度们探索失败的智能视觉交互。

图片来源：Open AI Sora

然而，目前视觉大模型方面的技术还难以支撑识别万物，AI Pin 通过摄像头了解到的现实世界信息还很有限，视觉交互在短期内很难做到完全可用。

续航也是一个问题。AI Pin 采用了分体式的设计，由一个 AI Pin 本体和一个通过磁铁连接的无线充电宝（他们叫做 Battery Boost）组成，Humane 公司还专门设计了热更换的电池以延长续航时间，但就算是总的续航时间，也停留在「轻度负载能坚持大半天」的水平。

而这还是建立在少用或者不用激光投射的基础上，毕竟激光在这样一个小型设备上确实是非常耗电的。

还存在算力的问题。据雷科技了解，AI Pin 采用了混合模型，设备本身的算力极其有限，端侧模型只用来处理语音识别以及基本操作等需要快速响应的请求，更多的处理还是交给云端模型进行处理。但云端处理就必然涉及到连接和延迟问题，还要再加上模型生成的时间，在 MWC 现场的演示中，AI Pin 往往就需要等待好几秒才能给出回应。

对于语音交互来说，无疑是很糟糕的体验。更何况，语音交互还存在严重的局限性，网友当年对锤子 TNT 的群嘲都还历历在目。

当前，AI 硬件的重点攻克方向就是端侧算力的提升，除了给终端装配更强大的 AI 芯片外，在 MWC24 上联发科甚至展示了 " 多设备共享算力 " 技术——即让 A 设备可将闲置算力共享给 B 设备来进行大模型等巨量计算，然而这样的计算模式又需要新的边缘侧网络技术的支持，有挑战，也有机会。

「手机能做的，AI Pin 都能做。」Humane 的工作人员在现场讲解时提到，AI Pin 的终极目标是取代手机。

但 AI Pin 真的可能取代手机成为下一代的个人计算平台吗？恐怕没有多少人相信，不管是在现场的雷科技编辑，还是 The Verge、DIgital Camera World 在内的媒体明确指出自己的质疑，包括语音交互的局限性，算力、隐私与体验之间的权衡，以及大量具体到产品体验的实际问题。

更何况，这是一款售价高达 699 美元（约合人民币 5029 元）起的设备，有网友就吐槽得好，「有这钱为什么不换个好点的手机。」

事实上也是，AI Pin 能做的，理论上都能通过手机做到，并且考虑到更强大的算力、屏幕和软件生态，手机大概率会做得更好，这也是包括 rabbit r1 在内所有独立 AI 终端所面临的挑战。

不过也要承认的是，受限于设计和形态，手机很难像 AI Pin 一样挂在胸前，很方便就能让机器「观察世界，回答一切」，这其实也是可穿戴计算设备一直备受追捧的一个重要原因，单单是从口袋拿出 → 解锁 → 呼出相应界面，这几步就能制造足够的「摩擦」，劝退用户随时随地「召唤」AI 助理。

从这个角度来看，手机相比 AI Pin 或者 Vision Pro 这类穿戴设备确实存在天然的问题。所以 AI Pin 的成功或失败其实不重要，更关键的问题可能是：

可穿戴的 AI 终端能不能在手机全面 AI 化的未来找到生存的空间，甚至在技术的进一步突破之后，成为下一代个人计算平台？

这当然还是一个没有答案的问题，但可以相信，一定会有人和厂商继续沿着这条路进行探索，而 AI Pin 正是这样的一次探索，哪怕 AI Pin 像 Google Glass 一样一败涂地，但它至少点燃了一团 AI 硬件的星星之火，包括荣耀、OPPO、三星、魅族、小度、Rabbit 在内的越来越多厂商正在 AI 硬件的路上，勇往直前。